生成人工智慧(genAI),IAG新時代

們越來越多地聽到有關生成人工智慧的信息,這很正常,因為像Google Jarvis、ChatGPT 或Grok這樣的模型,我們無疑看到了工作和生活的未來正在如何變化。但它到底由什麼組成呢?它能做什麼以及如何為我們增加價值?我們將在本文中告訴您所有內容,請繼續閱讀!

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什麼是生成式人工智慧?
生成人工智慧是機器學習類別的一部分。它是一種機器學習形式,能夠創造獨特的新內容,從音樂和藝術到各種虛擬世界。

但它不僅徹底改變了藝術世界。生成式人工 紐西蘭 電話號碼庫 智慧具有多種非常實際的用途,例如創建新產品設計或優化業務流程。此外,它還能夠製作和生成文字、圖像、語音、程式碼甚至影片。

事實上,儘管由於其炒作而顯得如此,生成式人工智慧並不是一個新概念,但生成式人工智慧背後的

機器學習技術近年來已經發展了很多。

生成式人工智慧的工作原理
也就是說,GPT(生成式預訓練變壓器)是一種邏輯學習機器模型,它使用深度學習來產生類似於人類創建的文字。

它們被稱為“生成式”,因為它們可以根據接收到的輸入生成新文本;“預訓練”,因為它們在針對特定任

 電話號碼庫

務進行微調之前,對大量文本數據進行訓練;被稱為“變革性” ,因為它們使用基於 Transformer 的神經網路架構來處理輸入文字並產生輸出文字。

生成人工智慧有什麼用?

生成式人工智慧超越了典型的NLP任務,例如將文字翻譯成不同的語言、總結內容或生成文字。最新版本的OpenAI和ChatGPT在五天內就有超過100萬用戶使用。當今生成人工智慧的例子包括:

新的搜尋引擎架構
解釋複雜的演算法
創建自訂治療機器人
幫助從頭開始創建應用程式
解釋科學概念
寫食譜
大學論文
另一方面,像DALL-E 或 Stable Diffusion這樣的文字和圖像程式有可能改變藝術、動畫、遊戲、電影和建築的表現方式。從這個意義上說,專家認為  2021 年僱用本地 seo 服務的 7 個理由 生成式人工智慧將有助於藝術家和設計師的創作過程,因為他們現有的任務將得到人工智慧系統的補充,加速構思和創作。

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但它們不僅為創意世界帶來了巨大的進步。在複雜領域(例如電腦工程)中存在著具有變革能力的生成人工智慧模型。例如,微軟的 GitHub Copilot 建議程式碼並幫助開發人員自動完成他們的程式設計任務。據估計,該系統能夠自動完成開發人員約 40% 的程式碼,您能想像這對他們的日常生活有多大的加快嗎?

建構生成模型需要什麼?

科技業中只有少數重量級人物能夠推出生成式人工智慧模型。例如,ChatGPT、先前的 GPT 模型和 DALL-E 背後的公司 OpenAI 擁有數十億美元的捐贈資金。

另一方面,Google和Meta的母公司Alphabet旗下 兄弟數據 的DeepMind推出了基於生成式AI的Make-A-Video產品。這些公司聘請了世界上一些最優秀的電腦科學家和工程師。

但你需要的不只是人才。據估計,GPT-3 使用了大約 45 TB 的文字資料進行了訓練,估計成本為數百萬美元,而且正如我們可以想像的那樣,這種級別的資源通常不是任何新創公司都能獲得的。

生成式人工智慧在公司中的使用

最後,雖然它看起來像是一種娛樂工具,但它也為企業提供了多種機會。例如,在幾秒鐘內產生可信的寫作,甚至能夠根據您給予的回饋進行調整,這是一個非常有用的選擇。此功能可以使許多行業受益,從可以利用主要由人工智慧生成的即時程式碼的 IT 組織到社交媒體複製或行銷工作。

簡而言之,任何需要製作書

 

面資料的組織都會在生成人工智慧中找到支援。此外,它還可以用於創建技術材料,

例如更高解析度版本的醫學影像。

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最後,如果你想成為這方面的專業人士,我鼓勵你了解一下用於內容創建的生成式人工智慧研究生了解如何利用人工智慧、區塊鏈、機器人、RPA 和精益方法來改善流程。我們正在等你!

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